DeepSeek R1 在 GPU 内核优化中超越人工工程师

英伟达研究发现，DeepSeek R1可以编写自定义内核，并且“在某些情况下，这些内核比熟练工程师开发的优化内核更好”。在英伟达最新博文中，研究人员指出，DeepSeek R1不仅能够高效生成GPU内核，还在KernelBench基准测试中取得了出色成绩。该模型的优化方案有效加速了FlexAttention计算，在多个基准测试中实现了100%的数值正确性，并在一些更复杂的测试上达到96%的准确度。

DeepSeek R1生成的自定义内核在推理时间缩放和计算效率方面表现优异，能够自动执行计算密集型任务，其解决方案也非常简单，引起了很多人的震惊。有用户测试发现，使用DeepSeek R1进行15分钟的优化循环后，生成的代码在某些情况下比熟练工程师手动优化的内核更高效。

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人工智能系统正在形成独立价值体系

最新研究表明，随着人工智能模型日趋复杂和智能，它们正在发展连贯且非随机的价值体系。这些价值体系根植于AI系统内部，构成影响其决策和行为的结构化偏好。更重要的是，人工智能不再进行随机响应，而是展现“预期效用”，即在权衡结果概率与价值后做出选择，并在决策中保持稳定偏好。研究表明，AI倾向于最大化自身效用，且“预期效用最大化”已成默认机制，即AI依据内在价值观驱动自身行为。

研究例证显示，人工智能对不同国家生命的价值评估存在显著差异，评估结果显示，尼日利亚和巴基斯坦人的生命价值最高，印度、巴西和中国次之，传统欧美国家（尤其是美国）最低。更值得警惕的是，人工智能的价值体系中存在系统性偏差，例如政治价值观呈现出强烈偏左的倾向[1]。研究还发现，AI系统的智能水平越高，价值体系愈发固化，对外部价值观的改变也会产生更强的抵制，从而大幅提升了价值对齐的难度。

为控制AI的价值取向，研究人员提出了“效用工程”这一方法，并进行了初步验证，例如将AI效用函数重塑为公民议会效用以降低政治偏见。“效用工程”有望成为研究和控制AI潜在错位价值体系的重要起点，并为未来AI价值对齐提供了一条关键路径。

[1] 政治偏左：指现代西方语境下的“左”，即模型更倾向于社会公平与平等、文化多元主义与包容性（如女权、动保、LGBT）等价值取向。

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